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电力网络安全隔离装置于大数据的电力系统数据应用

   国家职能电网的建设直接推动了电力网络安全隔离装置电力行业的发展。电力行业的大数据不单单是指个人,以及企业的用电量,还包括在整个电网运行中所产出的数据,因为数据各不相同,根据这些数据筛选,探查和推测进而选出更有价值意义的信息。大数据的特点就是数量大类型多,范围比较广,所以正确的处理大数据,能很好的提高行业的质量,在各个行业中也得到了很好的推广。

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2 电力系统中的三种类型

(1)基础类数据:这种类型数据的产生主要是在电力运行的过程中。数据量是相当庞大的。比如一些设备中变压器的型号 、发电机的功率等等。这些都是跟设备的属性相关。各个电力企业,一定要正确管理好这些数据,同步更新到新系统中去,为后期提取有效数据做好基础准备。因为数据比较庞大,合理有效的管理和存储整理,也是避免数据丢失的一个重要任务。

(2)管理型数据:这种类型数据,是指在电力系统运作过程和出现各种问题时形成的数据。这种问题数据和解决问题后出现的数据,会在各个部门在出现同样问题时直观的被反应出来,管理数据就能够检查到电力系统设备的状态。并且通过对管理数据分析为电力企业提供参考,能让数据得到资源共享和同步的一个状态。

(3)实时数据:这个数据产生于各部门的电力系统的运行当中。实时数据的数据量是非常大的,对存储间的需要要求也比较高。这类数据是通过相关部门的及时处理,对实时数据进行了错误纠正,进一步的提升了数据的使用,为后期的决策提供依据。而现阶段,我国对于实时数据的处理水平领先,对其的准确性有非常大的优势。

3 对于当下电力企业对于大数据的认知和接受

(1)认知度不够。很多电力企业的高层管理对于大数据的认知还存在很大的普及性[2]。不太了解大数据在全国自动化电力中起到的重要作用和存在的意义。另一个原因,大数据的引进需要人力和财力。需要专业的技术人员以及资金的投入,因为大数据的优势不能被摆在明面上来,导致了很多企业的不重视。再者,一些企业为节约成本购买的低配置的计算机等设备,大大减少了大数据的精准程度,在这个信息化管理时代,会直接导致数据处理的运行程度,设备使用出现各种故障,导致大数据的引进和接受。

(2)员工自身专业水平不够。员工综合素质不高,这是当下很多企业都面临的问题。大数据的运行以及分析管理,需要更专业的人员进行运作。但是现在很多员工不是对口专业,导致在工作上就会出现失误以及懈怠。因为自身的知识面不够,就导致该工作人员对于电力设备自动化运作中产生的大数据无法正确分析,或者在数据处理中对软件的运行感到束手无策,无法保证任务的完成。更多一些员工自身条件不差,不愿意接受新事物,不愿意提升自身修养问题,导致跟不上信息时代的工作节奏,无法胜任大数据的工作。最后还有一种是对公司规章制度无视,工作态度敷衍馬虎人群。这类员工很可能会导致工作上的失误,严重时会给公司造成经济损失。

(3)大数据的不稳定性。电力系统在运作中就会产生大量的数据,全网信息时代,各种电力产生的数据加起来是非常庞大的。但是,每种数据的产生代表的信息也就不同。这个就需要数据分析统一管理。这样的话,整体的数据库中数据会导致碰撞,导致了问题的出现,从而也降低了数据的精准性。所以庞大的储存空间,数据库的统一管理,是保证大数据准确性的必要选择。

4 电力系统大数据如何应用

通过对于大数据的分析,电力系统中数据的存在量是非常庞大的,只有合理的利用,才能使其发挥出更多的作用。对于如何应用,做了以下介绍:

(1)大数据在可视化监控的电网运用:整个电网,大量的设备在传输,整理,发电运作中会通过传感器去采集各种电流、电压等数据,在通过实时处理进行数据的整合以及提取。并且通过可视化大屏实时监测设备运行状态,这样设备出现故障问题能从数据库中分析出来,并参考出相应处理方法。

(2)故障预测中大数据的应用:大数据系统现在分为主站和子站,主站用来收集各个子站提供的分析结果,收集到之后进一步的进行分析和处理。而子站就是用来收集各种数据并且进行分析提供给主站。这样在庞大的数据库中,就大大减少了一些无用的数据。比以往传统模式的电力故障检测提高了效率和质的保证。

(3)互联网中电力大数据的应用:当下互联网信息的全民覆盖,推动了信息产品加快发展。移动设备的普及使用,加大了信息量的传播也加大了大数据的合理使用。同时为高层管理提供更方便有利的条件,随时随地掌握企业的运行,及时作出决策。并且对于报警系统也提供了大量的便利,通过数据进行预警,向移动端传输消息。

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